AgenticAI und Prompt Engineering standen heute im Mittelpunkt eines intensiven Unterrichtstags im CAS Smart Real Estate AI, Data & Value an der HWZ. Der Fokus lag auf den zentralen Konzepten moderner KI-Systeme und deren Bedeutung für datengetriebene Immobilienorganisationen.
Behandelt wurden die Grundlagen aktueller LLM-Technologien, fundiertes Prompt Engineering und der praxisnahe Aufbau eines persönlichen KI-Assistenten in ChatGPT. Ergänzt wurde dies durch eine Demonstration der Ray-Ban Meta Brille als Beispiel für KI-gestützte Interfaces im Alltag.
Ein weiterer Schwerpunkt lag auf der Entwicklung von Custom GPTs sowie auf fortgeschrittenen Funktionen wie Projects, Canvas und Tasks, die strukturierte KI-Workflows ermöglichen. Zusätzlich gab es einen Überblick über Agentic AI, inklusive MCP, AgentBuilder und Prinzipien der Agent Orchestration.
Abschliessend wurden verschiedene Agenten-Frameworks und lokale RAG-Setups vorgestellt, darunter n8n, crewAI und gpt-4all.