Fünf Teams. Fünf Banking-Probleme. Fünf Lösungen.
Geführt mit dem Product Design Toolkit.
25 Teilnehmende des CAS NextGen Banking von Rino Borini haben sich auf einen intensiven Tag eingelassen. Von «My Worst Banking Experience» bis hin zum Pitch mit einem Prototypen. Und das in nur einem Tag.
Der Morgen gehörte dem Problem Space: Wo scheitert Banking heute wirklich? Was sind die echten Frustrationen der Kunden? Mit dem Product Design Toolkit haben die Teams verschiedene Probleme methodisch erhoben und untermauert. MOTD: «Es ist verboten in Lösungen zu denken»; das fällt gerade den gestandenen Product Managern immer wieder schwer. Klarer Fokus auf User Probleme, deren Brille und Wahrnehmung.
Der Nachmittag gehörte aber dann der Lösung. Bevor wir verschiedene AI und Vibecoding Lösungen eingesetzt haben, waren Zielgruppe, Problemstellungen, Lösungsansätze, MVP Scope schon ziemlich klar und gut dokumentiert.
Damit war der ganze Fun-Part mit Vibecoding von Apps, Landingpages, Pitches, Prototypen, Websites auf einem soliden Fundament. AI hat nicht fantasiert, sondern auf Basis von soliden Inputs in Richtung Lösungen unterstützt.
Die Pitches der Gruppe waren eindrucksvoll. Einige Gruppen sind die Extrameile gegangen und haben neben Pitch-Deck gleich auch noch eine Landingpage und einen App Prototyp geliefert. Konsistent in Inhalt, Branding, Sprache. Klar hat hier AI geholfen. Aber nicht nur.
Was mich jedes Mal beeindruckt: Wenn wir bewusst anfangen wirklich vom Kunden her zu denken, in Problemen und nicht schon in Lösungen denken, wenn wir AI Tools eben «skillful» einsetzen: Als Challenger, im Dialog, den Chatbot führend und vice-versa werden…
…dann entstehen in wenigen Stunden Ideen, die mehr Substanz haben als manches unfertige Innovationsprojekt einer Bank oder Versicherung.
Je mehr wir AI im Unterricht und im Alltag einsetzen, um so wichtiger wird AI Literacy. Nicht nur Prompting Skills, sondern auch der sichere Umgang mit verschiedenen AI Tools und ein generelles Verständnis davon, wie LLMs funktionieren. Was ist ein Kontext-Fenster, was sind Tokens, wo liegen die Grenzen dieser Modelle.
Noch wichtiger werden die persönlichen Skills. Wie arbeiten wir zusammen mit dem Team und AI, damit nicht nur alle in den Screen starren? Wie behalten wir die Führung über den Dialog, und wann nehmen wir die AI-Resultate zurück ins Team für eine Reflexion? Mit jeder Veranstaltung erhalte ich wertvolle Insights, wie die Teilnehmenden zusammenarbeiten.
Danke an Rino Borini und alle Teilnehmenden, die sich auf die Challenge eingelassen haben. 🙌