In einer Welt, die von Klimawandel, geopolitischen Konflikten und rasantem technologischem Fortschritt geprägt ist, wird strategische Vorausschau für Unternehmen zunehmend überlebenswichtig. Doch traditionelle Ansätze der Szenarioplanung stossen an ihre Grenzen. Ein aktueller Artikel aus der Harvard Business Review zeigt nun, wie Generative AI diese Limitation überwinden kann.
Herkömmliche Methoden der Szenarioplanung haben drei zentrale Schwachstellen:
- Begrenzte Trendidentifikation: Schwierigkeiten bei der systematischen Erfassung relevanter Trends und externer Kräfte unter Berücksichtigung unterschiedlicher Unsicherheitsniveaus
- Kapazitätsengpässe: Limitierungen in der Anzahl der Szenarien, die tiefgehend analysiert werden können
- Fehlende Orientierung: Mangelnde Anleitung für den Umgang mit multiplen, hochgradig divergierenden Szenarien
Besonders für ressourcenbeschränkte kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stellen diese Limitationen erhebliche Hürden dar.
GenAI als Game-Changer: Drei Phasen der KI-gestützten Szenarioplanung
Phase 1: Szenario-Erstellung
Generative AI kann riesige Datenmengen verarbeiten – von internen Geschäftsdaten über globale Nachrichtenquellen bis hin zu wissenschaftlicher Literatur. Die KI:
- Identifiziert die relevantesten strategischen Bedenken
- Hebt spielverändernde Trends hervor
- Ermittelt Schlüsselfaktoren der Unsicherheit
- Kombiniert systematisch Szenarioelemente
- Filtert weniger plausible Szenarien aus
Das Resultat: Ein handhabbarer Satz fundierter Szenarien für die Weiterarbeit.
Phase 2: Narrative Entwicklung
Die wahre Stärke von GenAI zeigt sich in der Fähigkeit, komplexe Szenarien in verständliche, einprägsame Geschichten zu übersetzen. Diese detaillierten Narrative:
- Machen Szenarien für ein breiteres Publikum zugänglich
- Erleichtern das organisationale Buy-in
- Beleuchten Nuancen und Trade-offs
- Helfen Entscheidungsträgern, komplexe Zusammenhänge zu verstehen
Besonders unter Zeitdruck erweist sich die Fähigkeit der KI, reichhaltige und ausgewogene Narrative zu erstellen, als unschätzbar wertvoll.
Phase 3: Strategie-Generierung
Basierend auf den entwickelten Szenarien kann GenAI:
- Massgeschneiderte Strategien und Aktionspläne vorschlagen
- Interaktiv auf Feedback reagieren
- Stärken und Schwächen von Vorschlägen bewerten
- Kriterien wie Resilienz, Effizienz und Reputationsaspekte berücksichtigen
Drei zentrale Lektionen für strategische Planer
1. Datenqualität ist entscheidend
So leistungsfähig GenAI auch ist – ohne zeitnahe und relevante Daten können die Ergebnisse irreführend sein. Die Qualität des Outputs hängt direkt von der Qualität der Input-Daten ab.
2. Narrative als Katalysator für Akzeptanz
Detaillierte, ausgewogene Narrative sind mehr als schmückendes Beiwerk. Sie sind der Schlüssel, um Mitarbeitende ins Boot zu holen und komplexe strategische Entscheidungen verständlich zu machen. Allerdings erfordern hochwertige Narrative klare Anweisungen und Feedback von den Planenden.
3. KI-Strategien als Ausgangspunkt, nicht als Endlösung
Die von GenAI generierten Strategien sind typischerweise dünn im Detail und begrenzt im Umfang. Sie sollten als:
- Rohmaterial für weiterführendes Denken dienen
- Sprungbrett für Verfeinerungen sein
- Ergänzung paralleler menschlicher Anstrengungen darstellen
Menschliches Urteilsvermögen bleibt unverzichtbar!
Fazit: Die Zukunft der Szenarioplanung
GenAI ermöglicht es Unternehmen, schnell und systematisch eine deutlich grössere Bandbreite an Szenarien und strategischen Optionen zu erkunden – und das zu einem Bruchteil der bisherigen Kosten. Die Technologie ersetzt nicht menschliches Urteilsvermögen, sondern erweitert es erheblich.
Während Menschen allein nur eine begrenzte Anzahl von Szenarien und Faktoren bewältigen können, erlaubt GenAI die Berücksichtigung weitaus komplexerer Zusammenhänge. Das macht Organisationen resilienter gegenüber unvorhergesehenen Entwicklungen.
Die Botschaft ist klar: Unternehmen, die GenAI intelligent in ihre Szenarioplanung integrieren, verschaffen sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil in einer zunehmend unvorhersehbaren Welt.
Basierend auf: «Use GenAI to Improve Scenario Planning» von Daniel J. Finkenstadt, Tojin T. Eapen, Jake Sotiriadis und Peter Guinto, Harvard Business Review, November 2023
Quelle: https://hbr.org/2023/11/use-genai-to-improve-scenario-planning